REAM

Jthomaze/ janvier 20, 2020/

REAM (IRIT Equipes ADRIA et MELODI) – Janvier 2020

Raisonnement Explicite et Apprentissage sur imagerie Médicale.
L’objectif de projet concerne la validation d’architecture de réseaux de neurones pour la classification automatique d’images histopathologiques, et vérification d’hypothèses d’incrémentalité de l’apprentissage.
Ce projet s’intègre dans le cadre d’une thèse qui porte sur l’interaction entre système d’apprentissage et système de raisonnement explicite. Une première partie de la thèse vise à concevoir un classifieur automatique d’images en utilisant le deep learning. Dans un deuxième temps des connaissances explicites seront ajoutés sous-forme d’ontologies ou de règles de système expert. Dans un troisième temps on développera l’interaction entre les deux systèmes.