Projets hébergés sur OSIRIM :

DIAMEN (IRIT Equipe SIG - CHU Toulouse - Société ORME) - Juillet 2019

Développement d'un outil d'aide au diagnostic dans les scintigraphies cardiaques des services de médecin nucléaire.
L'objet du projet est de développer des algorithmes de Machine learning et Deep learning pour construire une IA capable de prédire les patients malades en fonction des différentes pathologies cardiaques. Les premières architectures développées seront à base de réseaux de neurones à convolution (CNN)

aireps (IRIT Equipe MELODI - Laboratoire CERCO) - Mai 2019

Analyse de représentations sémantiques, comparaison de représentations chez l'homme et en IA.

dfo4rl (IRIT Equipe APO - Lehigh Université (USA)) - Mai 2019

Développement d'algorithmes d'optimisation sans dérivées pour l'apprentissage par renforcement.

Neocampus (IRIT) - Avril 2019

Entrainement de réseaux de neurones pour la mise en place de capteurs intelligents. Premières applications : mesures de fréquentation, détection de frelons asiatiques au rucher, ...

Flux Doppler (IRIT Equipe Minds - Université de Tours CHU) - Avril 2019

Mesure de flux sanguin à partir de signaux Doppler par acquistion ultrarapide

COOSINET (IRIT Equipe SC - CNES (Toulouse), Thales (Cannes)) - Mars 2019

Deep-learning pour la compression à bord d'images d'observation de la Terre

Hébergement d'un projet de fouille de textes issus de la littérature scientifique (IRIT équipe IRIS - INIST) - Mars 2019

Le projet vise à appliquer des techniques de fouilles de textes (notamment les word embeddings) sur des gros corpus de littérature scientifique (de l'ordre de 20 millions de textes sur ISTEX, par exemple).

LINTO (LINAGORA (Entreprise - porteur) - IRIT (SAMoVA et MELODI) - LAAS - Zelros (entreprise Paris) - LIX (Ecole Polytechnique - Labo - Saclay)) - Mars 2019

Assistant conversationnel opérant en milieu professionnel
Il s’agit d’un projet d’assistant conversationnel intelligent, open-source, dédié aux entreprises. LinTO allie un dispositif physique et un ensemble de services d’aides aux employés, centrés sur l'interaction vocale, que ce soit pour un usage individuel ou collectif (en contexte de réunion). Les enjeux du projet portent sur l'architecture matérielle et logicielle du dispositif LinTO, sur ses capacités d'une part à comprendre dans quel contexte il est utilisé et d'autre part à s'adapter à la situation professionnelle et au domaine métier considéré. La contribution scientifique de l'IRIT portera sur les aspects traitement de la parole, perception multimodale, traitement du langage naturel, dialogue et analyse de la conversation.
Pour plus d'informations, rendez-vous sur : https://research.linagora.com/display/linto

projet ANR COST (IRIT - CLLE (Toulouse), LIG (Grenoble), LIP6 (Paris)) - Mars 2019

Modélisation de Tâches Complexes en Recherche d’Information

Image CLEF 2019 (IRIT - Univ. Toulouse 3) - Février 2019

Deep learning pour les données médicales et participation au challenge CLEF

Callisto CALMIP - Février 2019

Outillage pour la description de jeu de données dans le cadre du chantier RTRA DataNoos

Analyse de discours par méthodes de classification non supervisée (ClustEdu) IRIT - Octobre 2018

Le projet vise à extraire des connaissances à partir d'une base de données de discours et à comparer différentes méthodes de classification supervisée (réseaux de neurones) et non supervisée (méthodes spectrales).

Logical Frameworks for Abstract Argumentation (LF2A) (IRIT - CIMI) - Mai 2018

Etudier les modèles logiques utilisables pour faire de l'argumentation abstraite. En déduire des algorithmes efficaces pour résoudre les problèmes de calcul d'extension ou de labelling en argumentation abstraite

Deforestation (IRIT - Univ. Madagascar) - Février 2018

Application d'algorithmes de machine learning (CNN) sur des images satellites pour l'annotation et la détection de changements.

Victoria (UPS - INP / IRIT) - Janvier 2018

Projet H2020 – SEC (Video analysis for Investigation of Criminal and TerrORIst Activities) pour la diffusion de corpus de référence de grande taille (plusieurs Teras) entre les différentes équipes en Europe

Depression (IRIT - LIMSI) - Mars 2017

L'objectif du projet est de détecter les personnes dépressives via leurs posts sur les réseaux sociaux en utilisant dans un premier temps la collection e-risk de CLEF puis d'autres collections.

LisTIC (LISST - IRIT - LERASS) - Novembre 2016

Enquête sociologique sur les usages et les effets des médias sociaux (Twitter et Facebook) sur la composition des réseaux de relations des français ainsi que sur la structure des participations en ligne durant les élections présidentielles françaises et les mouvements sociaux brésiliens. https://listic.irit.fr

Parolothèque (CHU Toulouse - IRIT - IFERISS - OCTOGONE - CLEE - LIA - LPL) - Novembre 2016

L’objectif principal de ce projet est d’établir un corpus de voix de patients atteints de cancer. Ce corpus pourra ensuite être analysé et étudié autant du point de vue de son contenant (parole) que de son contenu (discours). Il permettra de développer des axes de recherches variés et l’élaboration de publications scientifiques dans divers domaines (sciences humaines et sociales : SHS, épidémiologie, linguistique, informatique…).

MUSK (LISIS) - Juin 2016

Le projet MUSK est dédié à l'analyse de données textuelles (Text Data Sciences) avec différents types de données (texte, microblog, piste son des videos) provenant de différentes sources (documentation technique, publications scientifiques, media sociaux). Les activités de traitements visent la création de datasets par crawling, l'analyse des éléments de base (stockage, segmentation lexicale, analyse syntaxique) mais aussi plus complexe comme l'étiquetage sémantique et la classification automatique. L'objectif étant la structuration et la découverte de nouvelles connaissances.

Learning to Rank and Best System Configuration (Université Toulouse Jean Jaurès - Université de Montréal - IRIT) - Février 2016

A partir de plusieurs milliers de configurations de systèmes qui traitent des requêtes, l'objectif est d'apprendre la meilleure configuration d'un système pour une requête donnée. Une fois appris sur un ensemble d'exemples, le système doit être capable de traiter toute nouvelle requête de façon optimale.

Tweet Contextualization (IRIT - Université d'Avignon) - Janvier 2016

Contextualisation de tweets autour d’évènements.

COMPUBIOMED (IRIT - INSERM) - Janvier 2016

Meta mining pour la recommandation en biosanté.

PETASKY (LIRIS - LIMOS) - Décembre 2015

Ce projet s’intéresse au problème de gestion des données scientifiques dans le domaine de la cosmologie, plus particulièrement pour les données collectées dans le cadre du projet LSST (http://www.lsst.org/). Des expérimentations sur les techniques de partitionnement de données ont été menées sur la plateforme OSIRIM, sous forme de Jobs MapReduce.

POLEMIC (IRIT SIG - Departamento de Tecnologías de la Información, Universidad Autónoma Metropolitana (UAM-Cuajimalpa), Mexico City) - Septembre 2015

Analyse du comportement des utilisateurs dans les réseaux sociaux, en particulier de  l’évolution temporelle de ce comportement à travers les interactions de l’utilisateur dans son réseau.

IRIM-at-Trecvid (Consortium IRIM (LIG, LISTIC, LaBRI, CEA LIST)

Réalisation des expérimentations de plusieurs équipes scientifiques françaises dans le cadre de leur participation à la campagne internationale TRECVID.

RayWARPS (UPS - IRIT)

Edition et controle interactifs et intuitifs d’images de synthèses.

SemDis (CLLE - ERSS  et IRIT)

Création et évaluation de bases distributionnelles du français.

CAIR (LIRIS)

Recherche agrégative de données.

Travaux des équipes de recherche de l'IRIT sur OSIRIM :