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Slant (IRIT (équipe Melodi), INRIA Lille-Nord-Europe (équipe Magnet), Université de Luxembourg (Labo: ICRST)) - Décembre 2020 Analyse du biais linguistique dans les données textuelles. |
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Smart encoding of 3D-meshes using deep learning. Application to assisted design (IMT, IRIT (équipe Samova), ANITI, Safran Tech) - Décembre 2020 Design a tool for real-time estimation of Navier-Stokes equations around the blades of a turbo-compressor, using reduced order and surrogate models. |
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Multilingual Automatic Survey generation (IRIT (équipe IRIS)) - Décembre 2020 Ce projet vise à résoudre le problème de la génération automatique de résumés / d'enquêtes multilingues et traite de l'utilisation de la littérature scientifique comme entrée. |
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Langues Peu Dotées (IRIT, MISA Univ Antananarivo (Madagascar ), Addis Ababa University, (Ethiopia)) - Octobre 2020 Outils et ressources pour le traitement des textes de langues peu dotées. |
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CIPAD (IRIT , Institut National Universitaire Jean François Champollion, ISIS Castres) - Octobre 2020 L’objectif du projet est la mise en œuvre d’une canne connectée pour les personnes âgées. Cette canne porteuse de capteurs et communiquant par un lien sans fil peu consommateur en énergie a pour objectifs : (1) La remontée de données haute résolution sur l’évolution de la marche de l’utilisateur (2) La facilitation de l’interfaçage entre l’utilisateur et l’écosystème de la ville intelligente. |
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LEARNFRAM (IRIT - INPT - TTT) - Août 2020 Le projet vise à créer un framework général de traitement de signaux et images médicales pour détecter des anomalies et risques bio-médicaux. En plus du framework, le projet crée une application de supervision de l’hypovigilance. |
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Stage neOCampus : Reinforcement Learning based “Caching” strategy in IoT (IRIT - UPS) - Juillet 2020 Simuler un réseau de RPis large échelle. Chacune exécutant un algorithme d'IA afin de prendre une décision : mettre en cache la données qu'elle voit passer dans le réseau ou pas. |
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PREVISION (IRIT equipe SIG) - Juin 2020 Le projet est en lien avec le projet PREVISION financé par l'Europe sous le contrat N° 833115. Ce projet regroupe des partenaires techniques et usagers. La plateforme développée à pour objectif d'aider les organismes en charge de la sécurité et de détecter les radicalités et leur niveau. |
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SIG-COVID-19 (IRIT equipe SIG, LSIS) - Juin 2020 Fouille de données et recherche d'information sur le sujet COVID-19 |
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Transparens (IRIT equipe SIG, CHU Toulouse) - Mai 2020 valorisation des données médicales des traumatismes craniens à travers plusieurs technologies (classification des traumatismes cranien à partir d'images IRM) |
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Clone (IRIT, Serious Game Research Lab / Institut National Universitaire Champollion) - Mai 2020 Recherche d’anomalies dans les parcours des élèves infirmiers dans le jeu sérieux clone. |
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C2C : Car to Cars (IRIT, CLLE, LIRMM, Société Oktal) - Mai 2020 Le projet C2C vise à étudier la problématique innovante des collectifs de véhicules autonomes et connectés ainsi que l’acceptabilité et l’appropriation de l’humain utilisateur de ces véhicules et de l’humain se déplaçant dans l’environnement peuplé de ce type de véhicules |
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DeepRad (ANITI, Cerco, ISAE-SUPAERO, IRIT Equipe SC, Société NXP) - Avril 2020 Multiple target extraction, identification and tracking for automotive radar |
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SGL Thresh (CERCO - IRIT Equipe SAMOVA) - Mars 2020 SGLThresh: Surrogate Gradient Learning of Thresholds |
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REAM (IRIT Equipes ADRIA et MELODI) - Janvier 2020 Raisonnement Explicite et Apprentissage sur imagerie Médicale. |
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ANITI - DAML (Université Fédérale de Toulouse MIP) - Novembre 2019 L’assimilation de données (AD) est une technique éprouvée de suivi d’un système dynamique par l’utilisation d’une représentation paramétrée de sa dynamique et d’observations physiques. Elle se présente traditionnellement dans un cadre Bayésien. |
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Hearvolution (IRIT Equipe REVA - Laboratoire AMIS UT3) - Octobre 2019 Identification des signatures de sélection positive chez les gènes impliqués dans des processus auditifs à l'échelle interspécifique chez les primates humain et non-humain. |
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Toulous School of Economics - Octobre 2019 GPU parallelization of codes for the study of a discrete choice demand model for food economics. |
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Nurisens (IRIT Equipe SIG - INSERM I2MC - Sociétés Innopsys, Keleo Solutions, Flutilliant) - Septembre 2019 Le concept repose sur un auto-test urinaire connecté à un téléphone portable et une plateforme data regroupant les données anonymisées et réalisant des corrélations de données. |
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DIAMEN (IRIT Equipe SIG - CHU Toulouse - Société ORME) - Juillet 2019 Développement d'un outil d'aide au diagnostic dans les scintigraphies cardiaques des services de médecin nucléaire. |
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aireps (IRIT Equipe MELODI - Laboratoire CERCO) - Mai 2019 Analyse de représentations sémantiques, comparaison de représentations chez l'homme et en IA. |
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dfo4rl (IRIT Equipe APO - Lehigh Université (USA)) - Mai 2019 Développement d'algorithmes d'optimisation sans dérivées pour l'apprentissage par renforcement. |
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Neocampus (IRIT) - Avril 2019 Entrainement de réseaux de neurones pour la mise en place de capteurs intelligents. Premières applications : mesures de fréquentation, détection de frelons asiatiques au rucher, ... |
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Flux Doppler (IRIT Equipe Minds - Université de Tours CHU) - Avril 2019 Mesure de flux sanguin à partir de signaux Doppler par acquistion ultrarapide |
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COOSINET (IRIT Equipe SC - CNES (Toulouse), Thales (Cannes)) - Mars 2019 Deep-learning pour la compression à bord d'images d'observation de la Terre |
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Hébergement d'un projet de fouille de textes issus de la littérature scientifique (IRIT équipe IRIS - INIST) - Mars 2019 Le projet vise à appliquer des techniques de fouilles de textes (notamment les word embeddings) sur des gros corpus de littérature scientifique (de l'ordre de 20 millions de textes sur ISTEX, par exemple). |
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LINTO (LINAGORA (Entreprise - porteur) - IRIT (SAMoVA et MELODI) - LAAS - Zelros (entreprise Paris) - LIX (Ecole Polytechnique - Labo - Saclay)) - Mars 2019 Assistant conversationnel opérant en milieu professionnel |
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projet ANR COST (IRIT - CLLE (Toulouse), LIG (Grenoble), LIP6 (Paris)) - Mars 2019 Modélisation de Tâches Complexes en Recherche d’Information |
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Image CLEF 2019 (IRIT - Univ. Toulouse 3) - Février 2019 Deep learning pour les données médicales et participation au challenge CLEF |
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Callisto CALMIP - Février 2019 Outillage pour la description de jeu de données dans le cadre du chantier RTRA DataNoos |
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Analyse de discours par méthodes de classification non supervisée (ClustEdu) IRIT - Octobre 2018 Le projet vise à extraire des connaissances à partir d'une base de données de discours et à comparer différentes méthodes de classification supervisée (réseaux de neurones) et non supervisée (méthodes spectrales). |
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Logical Frameworks for Abstract Argumentation (LF2A) (IRIT - CIMI) - Mai 2018 Etudier les modèles logiques utilisables pour faire de l'argumentation abstraite. En déduire des algorithmes efficaces pour résoudre les problèmes de calcul d'extension ou de labelling en argumentation abstraite |
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Deforestation (IRIT - Univ. Madagascar) - Février 2018 Application d'algorithmes de machine learning (CNN) sur des images satellites pour l'annotation et la détection de changements. |
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Victoria (UPS - INP / IRIT) - Janvier 2018 Projet H2020 – SEC (Video analysis for Investigation of Criminal and TerrORIst Activities) pour la diffusion de corpus de référence de grande taille (plusieurs Teras) entre les différentes équipes en Europe |
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Depression (IRIT - LIMSI) - Mars 2017 L'objectif du projet est de détecter les personnes dépressives via leurs posts sur les réseaux sociaux en utilisant dans un premier temps la collection e-risk de CLEF puis d'autres collections. |
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LisTIC (LISST - IRIT - LERASS) - Novembre 2016 Enquête sociologique sur les usages et les effets des médias sociaux (Twitter et Facebook) sur la composition des réseaux de relations des français ainsi que sur la structure des participations en ligne durant les élections présidentielles françaises et les mouvements sociaux brésiliens. https://listic.irit.fr |
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Parolothèque (CHU Toulouse - IRIT - IFERISS - OCTOGONE - CLEE - LIA - LPL) - Novembre 2016 L’objectif principal de ce projet est d’établir un corpus de voix de patients atteints de cancer. Ce corpus pourra ensuite être analysé et étudié autant du point de vue de son contenant (parole) que de son contenu (discours). Il permettra de développer des axes de recherches variés et l’élaboration de publications scientifiques dans divers domaines (sciences humaines et sociales : SHS, épidémiologie, linguistique, informatique…). |
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MUSK (LISIS) - Juin 2016 Le projet MUSK est dédié à l'analyse de données textuelles (Text Data Sciences) avec différents types de données (texte, microblog, piste son des videos) provenant de différentes sources (documentation technique, publications scientifiques, media sociaux). Les activités de traitements visent la création de datasets par crawling, l'analyse des éléments de base (stockage, segmentation lexicale, analyse syntaxique) mais aussi plus complexe comme l'étiquetage sémantique et la classification automatique. L'objectif étant la structuration et la découverte de nouvelles connaissances. |
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Learning to Rank and Best System Configuration (Université Toulouse Jean Jaurès - Université de Montréal - IRIT) - Février 2016 A partir de plusieurs milliers de configurations de systèmes qui traitent des requêtes, l'objectif est d'apprendre la meilleure configuration d'un système pour une requête donnée. Une fois appris sur un ensemble d'exemples, le système doit être capable de traiter toute nouvelle requête de façon optimale. |
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Tweet Contextualization (IRIT - Université d'Avignon) - Janvier 2016 Contextualisation de tweets autour d’évènements. |
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COMPUBIOMED (IRIT - INSERM) - Janvier 2016 Meta mining pour la recommandation en biosanté. |
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PETASKY (LIRIS - LIMOS) - Décembre 2015 Ce projet s’intéresse au problème de gestion des données scientifiques dans le domaine de la cosmologie, plus particulièrement pour les données collectées dans le cadre du projet LSST (http://www.lsst.org/). Des expérimentations sur les techniques de partitionnement de données ont été menées sur la plateforme OSIRIM, sous forme de Jobs MapReduce. |
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POLEMIC (IRIT SIG - Departamento de Tecnologías de la Información, Universidad Autónoma Metropolitana (UAM-Cuajimalpa), Mexico City) - Septembre 2015 Analyse du comportement des utilisateurs dans les réseaux sociaux, en particulier de l’évolution temporelle de ce comportement à travers les interactions de l’utilisateur dans son réseau. |
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IRIM-at-Trecvid (Consortium IRIM (LIG, LISTIC, LaBRI, CEA LIST) Réalisation des expérimentations de plusieurs équipes scientifiques françaises dans le cadre de leur participation à la campagne internationale TRECVID. |
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RayWARPS (UPS - IRIT) Edition et controle interactifs et intuitifs d’images de synthèses. |
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SemDis (CLLE - ERSS et IRIT) Création et évaluation de bases distributionnelles du français. |
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CAIR (LIRIS) Recherche agrégative de données. |
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Travaux des équipes de recherche de l'IRIT sur OSIRIM : |
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SIG | intégration, Gestion NoSQL, Recherche, Fouille et Analyse dans les mégadonnées numériques, textuelles ou multimédias pouvant être structurées, semi-structurées ou non structurées. |
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IRIS | indexation et recherche d’informations dans de grandes masses de textes pour notamment concourir à des benchmark internationaux en recherche d'information : TREC, CLEF, INEX, YANDEX ... |
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SAMOVA | évaluation d'outils d'indexation de contenus musicaux, indexation de grands volumes d'enregistrements d'émissions de télévisions internationales. |
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IMTstat | expérimentation des techniques de calcul statistique distribué pour les grandes masses de données. |
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MELODI | analyse de corpora textuels et ontologies. |
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TCI | traitement complexe d’image. |
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Reva | Utilisation de méthodes mathématiques et algorithmiques pour l’analyse de données multimodales, visuelles, biologiques. |
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Pyramide | Optimisation dynamique de requêtes réparties à grande échelle |
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SMAC | Systèmes Multi-Agents Coopératifs |
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SIERA | Détection d'intrusion réseau & signaux faibles |
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SC | Signal & Communications |
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Projets précédemment hébérgés:
: innovation et recherche industrielle sur l’analyse automatique et l’enrichissement de contenus numériques, multimédias et multilingues, hébérgement des tâches placées sous la responsabilité des équipes de l'IRIT.
Propriétaire : SIG et SAMOVA