News


mai 2019

Projet aireps (IRIT - Equipe MELODI, Laboratoire CERCO)
Analyse de représentations sémantiques, comparaison de représentations chez l'homme et en IA.


mai 2019

Projet dfo4rl (IRIT - Equipe APO, Lehigh Université (USA))
Développement d'algorithmes d'optimisation sans dérivées pour l'apprentissage par renforcement.


avril 2019

Projet Flux Doppler (IRIT - Equipe MINDS, Université de Tours CHU)
Mesure de flux sanguin à partir de signaux Doppler par acquistion ultrarapide


avril 2019

Projet Néocampus (IRIT)
Entrainement de réseaux de neurones pour la mise en place de capteurs intelligents. Premières applications : mesures de fréquentation, détection de frelons asiatiques au rucher, ...


mars 2019

Hébergement du projet COOSINET (IRIT Equipe SC - CNES (Toulouse), Thales (Cannes))
Deep-learning pour la compression à bord d'images d'observation de la Terre


mars 2019

Hébergement d'un projet de fouille de textes issus de la littérature scientifique (IRIT équipe IRIS - INIST)
Le projet vise à appliquer des techniques de fouilles de textes (notamment les word embeddings) sur des gros corpus de littérature scientifique (de l'ordre de 20 millions de textes sur ISTEX, par exemple).


mars 2019

Hébergement des travaux de l'équipe SIERA (IRIT)
Détection d'intrusion réseau & signaux faibles


mars 2019

Hébergement du projet LINTO (LINAGORA (Entreprise - porteur) - IRIT (SAMoVA et MELODI) - LAAS - Zelros (entreprise Paris) - LIX (Ecole Polytechnique - Labo - Saclay))
Assistant conversationnel opérant en milieu professionnel
Il s’agit d’un projet d’assistant conversationnel intelligent, open-source, dédié aux entreprises. LinTO allie un dispositif physique et un ensemble de services d’aides aux employés, centrés sur l'interaction vocale, que ce soit pour un usage individuel ou collectif (en contexte de réunion). Les enjeux du projet portent sur l'architecture matérielle et logicielle du dispositif LinTO, sur ses capacités d'une part à comprendre dans quel contexte il est utilisé et d'autre part à s'adapter à la situation professionnelle et au domaine métier considéré. La contribution scientifique de l'IRIT portera sur les aspects traitement de la parole, perception multimodale, traitement du langage naturel, dialogue et analyse de la conversation.
Pour plus d'informations, rendez-vous sur : https://research.linagora.com/display/linto


mars 2019

Hébergement du projet ANR COST (IRIT - CLLE (Toulouse), LIG (Grenoble), LIP6 (Paris))
Modélisation de Tâches Complexes en Recherche d’Information


février 2019

Hébergement du projet Image CLEF 2019 (IRIT - Univ. Toulouse 3)
Deep learning pour les données médicales et participation au challenge CLEF


février 2019

Hébergement du projet Callisto (CALMIP)
Outillage pour la description de jeu de données


octobre 2018

Hébergement du projet ClustEdu (IRIT)
Analyse de discours par méthodes de classification non supervisée


juillet 2018

Le département INS2I finance la rénovation d'une partie du cluster de calcul d'OSIRIM. 3 chassis C6420 DELL (288 coeurs) viendront renforcer la puissance de calcul d'OSIRIM dans le courant du 4ème trimestre.


juin 2018

Hébergement de travaux de l'équipe SEPIA (IRIT)
Scalability of Machine Learning with TensorFlow.


mai 2018

Hébergement du projet LF2A (IRIT/CIMI)
Logical Frameworks for Abstract Argumentation.


mai 2018

Hébergement du projet DeepEmbryo (IRIT)
Deep Learning on 3D dataset from live embryo.


février 2018

Hébergement du projet Deforestation (IRIT - Univ. Madagascar)
Application d'algorithmes de machine learning (CNN) sur des images satellites pour l'annotation et la détection de changements.


15 janvier 2018

Un cluster de calcul GPU (7 serveurs Dell T630 équipés de 28 cartes Nvidia Geforce GTX 1080 TI) est disponible sur la plateforme Osirim. Les frameworks de deep learning Tensorflow, Pytorch, Theano et Keras sont utilisables sur ce cluster via Slurm.

Pour en savoir plus


janvier 2018

Hébergement du projet Victoria (UPS, INP / IRIT)
Projet H2020 – SEC (Video analysis for Investigation of Criminal and TerrORIst Activities) pour la diffusion de corpus de référence de grande taille (plusieurs Teras) entre les différentes équipes en Europe.


10 novembre 2017

Les modules networkx et rpy2 sont disponibles sur la plateforme pour les versions Python 2.7.13.et 3.5.2


22 août 2017

Les modules Scikit-learn et ngram sont disponibles sur la plateforme pour la version Python 2.7.13.


20 juillet 2017

TreeTagger et TreeTaggerWrapper pour Python sont disponibles sur la plateforme.
"The TreeTagger is a tool for annotating text with part-of-speech and lemma information. It has been successfully used to tag German, English, French, Italian, Dutch, Spanish, Bulgarian, Russian, Portuguese, Galician, Chinese, Swahili, Slovak, Slovenian, Latin, Estonian, Polish, Romanian, Czech, Coptic and old French texts and is adaptable to other languages if a lexicon and a manually tagged training corpus are available." (http://www.cis.uni-muenchen.de/~schmid/tools/TreeTagger/)


30 mars 2017

Hébergement du projet Depression (IRIT, LIMSI)
L'objectif du projet est de détecter les personnes dépressives via leurs posts sur les réseaux sociaux en utilisant dans un premier temps la collection e-risk de CLEF puis d'autres collections.


13 mars 2017

Indri et Pyndri sont disponibles sur la plateforme.
"Indri is a new search engine from the Lemur project; a cooperative effort between the University of Massachusetts and Carnegie Mellon University to build language modeling information retrieval tools" (https://www.lemurproject.org/indri/)
"pyndri is a Python interface to the Indri search engine" (https://github.com/cvangysel/pyndri)

N'hésitez pas à nous contacter pour plus de renseignements.


27 février 2017

Une nouvelle version de SLURM est déployée sur Osirim. A cette occasion, le cluster de calcul SLURM a été entièrement repensé, ainsi que les modalités d'accès.

Pour en savoir plus


31 Janvier 2017

Indisponibilité de la plateforme Osirim le mercredi 22 février matin :
Afin de procéder à un changement de version majeur du système d'exploitation de la baie de stockage, nous serons contraint d'arrêter la plateforme Osirim le mercredi 22 février matin à partir de 8h00 avec une réouverture du service prévue vers 13h00.
Comme indiqué dans la charte d'utilisation d'Osirim, et en raison de la volumétrie des données présentes sur la baie, nous n'aurons pas la possibilité de procéder à une sauvegarde préalable des données. Bien que le risque de perte de données lié à cette opération soit très faible, si vous possédez sur Osirim des données "précieuses" et de faible volumétrie, nous vous invitons à en faire une copie locale.
En vous remerciant par avance pour votre compréhension
L'équipe Osirim


3 Janvier 2017

The new corpus MS-Marco (http://www.msmarco.org/) is avalaible on OSIRIM.
MS-Marco (Microsoft MAchine Reading COmprehension Dataset) is a Reading Comprehension Dataset for the Artificial Intelligence research community .