Les logiciels actuellement disponibles sur la plateforme sont soit installés au niveau système, soit mis à disposition dans /logiciels/ :

- ffmpeg 0.6.5

- Java versions 1.6, 1.7 et 1.8

- glpk 4.59, swig 3.0.8, libglpk-java 1.5

- Indri 5.1

- Mallet 2.0.7

- Matlab 2012

- Perl 5.16.3 (avec les modules perl-XML-DOM, perl-JSON, Statistics-R, perl-Archive-Zip, perl-Date-Simple, MongoDB)

- Python 2.7.13 et 3.5.2 (avec les modules virtualenv, numpy, scipy, gensim, scikit-learn, scikit-image, nltk, nltk_data, matplotlib, pandas, ipykernel, docopt, simplejson, twython, pyndri, ngram, jieba, treetaggerwrapper, networkx, rpy2, autocorrect, krovetzstemmer et porter2stemmer, xlrd, textstat, vtk)

- R 3.4.2 + devtools, x.ent, igraph, mldr

- Scala 2.11.8

- Srilm 1.7.1

- Torch7 (A scientific computing framework for LuaJIT)

- Unitex 3.1

- WordNet 3.0

Les serveurs équipés de cartes GPU proposent les frameworks de Deep Learning suivants, installés dans des conteneurs docker :

- TensorFlow

- Pytorch

- Theano

- Keras

Julia et Python 3.6 sont installés dans chaque conteneur, avec les module suivants : miniconda, virtualenv, OpenCV, numpy, scipy, mkl, mkl-service, nccl, h5py, PyWavelets, pycuda